OpenAI, Claude, MCP protokoll — nem chatbotok, hanem valódi ügynökök: olvasnak, döntnek, cselekednek. Lead-kvalifikáció, ügyfélszolgálat, tartalomgenerálás emberi beavatkozás nélkül.
Nem sablon chatbot, hanem az üzleti folyamatodra szabott ügynök. Ismeri a termékeidet, az ügyfeleidet, a hangodat — és ennek megfelelően cselekszik.
Az AI ügynök nem csak szöveget generál — az MCP protokollon keresztül valódi eszközöket hív: CRM-t frissít, e-mailt küld, naptárba ír, adatbázisban keres.
Beérkező érdeklődőt az ügynök megkérdezi, elemzi a válaszokat, kategorizálja, és a megfelelő értékesítőhöz irányítja — azonnal, 0-24-ben.
Ha az AI nem biztos a döntésben (alacsony confidence score), automatikusan embernek adja át. Nem kell mindent automatizálni, ami automatizálható.
Az első verzió után mérünk: hány esetben volt helyes a döntés, mikor nem? Iterálunk, amíg a pontosság az elvárt szint alá kerül.
Ügyféladatok nem kerülnek modell-tréningbe. Privacy-by-design: csak az szükséges kontextus megy az AI-nak, ami a döntéshez kell.
Meghatározzuk, pontosan mit csináljon az ügynök, mi a siker mérőszáma, és melyek azok az esetek, ahol emberi felülvizsgálat szükséges.
OpenAI GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, vagy más — az igénytől, az adatvédelmi elvárástól és a cost/quality mátrixtól függően döntünk. Nem egy modell mindenre.
Prompt-tervezés, tool-integráció, eval-tesztek valós példákon. Az ügynök nem "kész" az első futás után — iterálunk, amíg megbízható nem lesz.
Éles deploy, output-logolás, confidence-score monitoring. Havonta egyszer átnézzük a téves eseteket és finomhangolunk — az AI sosem "kész".
Mondd el — megmondjuk, megvalósítható-e, milyen modellel, és mire érdemes figyelni az implementáció során.